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第十八章 给李牧一个完美的大学生涯

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“你……继续说!”

听到林尧教授的要求,李牧也没有废话,起身离开了座位,走到了黑板前。

拿起了粉笔,他便开始写了起来。

“首先,我们先前讨论的这个式子2.12……”李牧另外一只手指了指ppt上面的式2.12,“它其实可以等价地重新表述为——”

他一边说着,一边在黑板上写下新的式子。

【DJ(v)(t)∈ S,DJ(v)(t)∈ S,∫ΩDJ(v)(t)……】

看到他新写下的式子,林尧和吴孟源也都离开了他们的座位,然后凑了上去,方便自己看得更清晰一些。

当然,更关键的是,李牧这新改写的式子,就已经让他们眼前为之一亮了。

“再然后是……”

“引入约束?·z = 0的拉格朗日乘子λ∈H1 0 (Ω),很明显,问题(3.3)等价于下面的鞍点问题……”

……

时间一分一秒的过去,而占了一面墙的黑板,也逐渐在李牧的演算中被填满了空白。

两位教授的眉头紧皱着,显然是陷入到了思考之中。

而那些研究生们则越发地茫然起来。

一开始他们还能够看懂,但是架不住李牧写的快啊,一会儿就超过了他们思考的速度,并且还让他们望尘莫及。

这个东西为什么实际上是个斯托克斯式的问题啊?

为什么那个?· gqdx = 0啊?

为什么……

他们此时仿佛有一万个为什么,甚至看着gqdx能自动看成gdx——狗东西……

但李牧也完全没有解释,只是在那里推导,而大概也就两位教授还能够跟上他的节奏。

研究生们欲哭无泪,为什么他们要跑到这个课题组来啊!

为什么偏偏让他们遇上了这种猛人啊?

最后,咽下泪,然后老老实实地拿出手机,等着李牧写完之后再拍下来,回去该研究就研究。

就这样,直到整面黑板刚好写完,李牧也终于放下了粉笔。

拍了拍手上的粉笔灰,然后他抬起头重新看了一遍。

推导过程没有任何问题,也基本上将他想要写的东西都写了出来。

脑海计算机在数学上的优势,在这种过程的推导中发挥的淋漓尽致。

“就是这样了,我就是觉得,针对这种非线性问题,以非精确但是有效的方法来对方程进行计算,应该是更有效的。”

“特别是在CG共轭梯度算法中。”

一边听着李牧的讲述,一边看着黑板上那满满的过程。

而且板书还做得这么优秀,不论是字体还是整体的布局看起来十分的令人舒服,有一种计算机的精确感。

林尧和吴孟源此时此刻,都不由在心中一叹。

对于这样的学生,他们还有什么说法呢?

就更不用说李牧给出的这个方法,又一次把他们的问题给解决了。

干净彻底。

直到完全吸纳了所有的内容后,林尧忍不住地伸出了手,然后鼓起了掌。

“很好,很不错。”

“这可何止不错啊……”

而吴孟源摇摇头,口中忍不住地感慨。

李牧给出的这个方法,不难,甚至可以说在技术上没有多么艰深的知识点,但胜就胜在在巧。

而想要发现这种“巧”,那就只能看个人的脑子了。

有的人想一辈子,可能都想不出来这种“巧”。

但是对于有的人来说,想出这种巧却无比的轻松。

而显然,李牧就属于后者。

想到这里,两位教授都不禁摇摇头。

这样的头脑,是连他们都要羡慕的,然而却又羡慕不来。

林尧转过头,看向了他的那些研究生们,想要让他们向学弟学习学习,结果看到这些研究生们的脸上还是一副“我是谁?我在哪?”的模样,最后摇摇头,放弃了。

算了,档次不够啊。

虽然在他和吴孟源的眼中,李牧的这个方法技术难度并不高,胜在巧。

但是对于这些研究生们来说,那就是技术难度很高,巧……

巧在哪?

看都看不出来。

最后,吴孟源拍了拍李牧的肩膀,转过身说道:“这下好了,咱们今天的组会,看来是可以提前结束了。”

“好像也是这个理。”林尧赞同道。

今天的组会本来就是为了讨论这个难点,结果还没开始多久呢,就被李牧给终止了话题。

之后还需要攻克的难点可能还会有,但是相对于这个问题嘛……

估计就都要简单一些了。

于是也没有废话,林尧直接宣布了本次组会的结束。

但是以往每次结束就会离开的研究生们,则都留了下来,将黑板上李牧的板书给仔仔细细地抄了下来,然后一步步地开始推导,有问题就去问林尧,反正林尧是他们的导师。

一时间,这个讨论室中都没有一个人走。

至于李牧,则是被吴孟源拉到一旁嘘寒问暖着。

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